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DeepBach: Das KI-System, das Klassiker des 21. Jahrhunderts produziert

DeepBach: Das KI-System, das Klassiker des 21. Jahrhunderts produziert

Der deutsche Komponist Johann Sebastian Bach ist nach wie vor ein fester Bestandteil der klassischen Musik. Seine berühmten Werke wie Brandenburgische Konzerte, die Goldberg-Variationen und Mass h-Moll gehören nach wie vor zu den kraftvollsten Stücken, die je geschaffen wurden. Bach verbrachte über 50 Jahre damit, seine Fähigkeit zu perfektionieren, Rhythmen, Formen und Texturen aus Stilen im Ausland anzupassen. Viele betrachten ihn als einen der größten Komponisten, die je gelebt haben.

Und ein neues System der künstlichen Intelligenz kann Bachs größte Errungenschaften in nur wenigen Minuten nachbilden.

Schneller Vorlauf zum 21st Jahrhundert, in dem Musik durch statistische Modelle und künstliche Intelligenz in kürzester Zeit erzeugt wird. DeepBach, eine KI, die einen agnostischen Ansatz des maschinellen Lernens verfolgt, produziert Musik, die Bach selbst faszinieren würde. Gaetan Hadjeres und François Pachet entwickelten DeepBach. Das System hat die Fähigkeit, polyphone Chormusik im Bach-Stil zu „komponieren“, die nicht von seinem Gegenstück aus dem 18. Jahrhundert zu unterscheiden ist.

[Bildquelle: Pixabay]

Der Deep-Learning-Algorithmus von Flow Machines wird mit 400 Choralblättern von Bachs Musik trainiert. Flow Machines wählte Bachs Musik aufgrund seiner produktiven Komposition in einer einzigartigen Natur. Dadurch konnte DeepBach schnell den Stil und Rhythmus des Komponisten lernen. Der Benutzer kann dann Noten, Rhythmen oder Kadenzen auferlegen, um die Melodien wieder zu harmonisieren. Für diejenigen, die einen Diskriminierungstest versuchen möchten, indem sie Bach und DeepBach gegeneinander antreten, sollte dieses Quiz versuchen.

Das folgende Video ist eine Harmonisierung im Stil von Bach, die mit DeepBach erzeugt wurde.

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KI-Maschinen werden oft automatisiert, um begrenzte Aufgaben wie Schachspielen oder Klassifizieren von DNA-Sequenzen zu erledigen. Wenn es jedoch um Kreativität geht, ist der Mensch überlegen. Es wird gesagt, dass Maschinen nicht über die hohen kognitiven Fähigkeiten verfügen, die erforderlich sind, um kreativ zu sein. So sehr sagt Erica Wagner, Professorin für maschinelles Lernen an der Universität Oxford: „Kreativität ist wohl die am schwierigsten zu automatisierende menschliche Fähigkeit“. Aber zeigt DeepBach nicht die hier beschriebenen kreativen Fähigkeiten?

Es könnte so aussehen, als ob die Maschine Anzeichen von Kreativität zeigt. Es weiß jedoch nicht, was es bedeutet, kreativ zu sein. Darin liegt, was der bestimmende Faktor sein könnte. Würde der Algorithmus eine Minute innehalten und die Authentizität seiner eigenen Arbeit bewerten? Vielleicht ist das wahre Kreativität, zu wissen, dass man kreiert und was DeepBach produziert, ist einfach eine „Kreativitätsvorlage“. Trotzdem ist DeepBach ein beeindruckendes Tool mit unbegrenztem Potenzial und wir hoffen, mehr Renderings unserer historischen Klassiker des 21. Jahrhunderts zu hören.

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Ausgewählte Bildquelle: Durchflussmaschinen

Geschrieben von Terry Berman

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